문. 인공지능 이미지 인식 기술 동향

문. 인공지능 이미지 인식 기술 동향

   (2020년 TTA 1월 “인공지능 이미지 인식 기술 동향” 참고)

답.

1. 딥러닝기반 이미지 인식기술 동향

구 분	설     명
안전/신뢰성 측면	- 적대적 학습 / 노이즈 감쇄기 - 학습하지 못한 패턴처리(학습의 분포데이터 탐지) - GAN(Generative Adversarial Network) - 설명가능한 인공지능(XAI)
학습한계극복	- 학습데이터 절감  -> 자기지도학습(어노테이션 없이 데이터를 학습)
	- 액티브러닝  -> 학습에 크게 기여할 수 있는 데이터를 먼저 학습
	- 자동화된 기계학습(AutoML)  -> 학습데이터 전처리, 딥러닝의 심층신경망구조 탐색, 하이퍼 파라미터 조정, 최종모델 선택 자동화
컴퓨팅파워절감	- 전이학습
온디바이스 인공지능 이미지 인식	- 경량 딥러닝 기술  -> CNN의 컨볼루션필터 연산 차원 축소
	- 가지치기(Pruning)  -> 영향이 적은 가중치를 삭제
	- 양자화  -> 가중치 값의 부동소수점을 줄임