문. 비즈니스 세계로 인공지능 기술 동향

토픽	비즈니스 세계로 인공지능 기술 동향
도메인	인공지능	중요도	상
참고문헌	감말희 외 2명, “비즈니스 세계로 인공지능 기술 동향”, 주간기술동향, 2022.09.07, pp2-15.

 

문. 비즈니스 세계로 인공지능 기술 동향(2022.09.)

답.

1. 인공지능 기술 개요

구 분	설 명
컴퓨터 비전	- 인간의 눈과 뇌가 담당하는 시각 인지 기능을 컴퓨터를 이용해서 시뮬레이션하는 기술 분야 - 객체인식, 객체 위치 트래킹, 새로운 데이터 생성 활용 - DeepDream, DeepFake가 대표적
자연어 처리	- 인간의 대화 수준과 거의 동일한 방식으로 텍스트 또는 음성 데이터를 이해하고 응답하는 기술 - 음성to텍스트, 텍스트to음성, 광학 문자 인식, 요약, 번역, 질의응답, 문서to텍스트 - GPT-3, BERT, RoBERTa, ALBERT, XLNet, StructBERT, T5 등

 

2. 인공지능 성숙도 모델

<그림. 인공지능 성숙도 모델>

레 벨	단 계	설 명
1	관망	- 인공지능 기술을 알게 되는 시기
2	PoC	- Proof of Concept - 파일럿 프로젝트들이 실험적으로 진행됨
3	운영	- 제품으로 하나 이상의 인공지능 프로젝트가 진행되고 전문가와 기술자들이 비즈니스에 활용되는 단계
4	체계화	- 모든 디지털 프로젝트들이 인공지능을 고려하게 됨 - 인공지능을 탑재한 제품과 서비스들이 새로운 비즈니스 모델로 출시되는 단계
5	혁신	- 인공지능이 기존 프로세스나 제품과는 통합 수준이 아니라, DNA와 같이 기본요소로서 제품과 서비스들에 활용되는 단계

 

3. 인공지능 기술 동향

<그림. DALL E mini를 이용하여 생성한 이미지>

<그림. 생성 모델으로 생성한 이미지>

구 분	설 명
적응형 인공지능 기술	- 인공지능 기술은 변화하는 환경에 지속적으로 적응하면서 성능 품질 보질 필요 - 지속해서 새로운 패턴을 학습함으로써 Data Drift 문제를 해결함 - 개인 맞춤형 혹은 특정 도메인 맞춤형의 인공지능 서비스 제공 - Online learning, Transfer learning
인공지능 엔지니어링	- DataOps, ModelOps 및 DevOps를 포함하여 인공지능 서비스의 중단 없이 모델을 개발, 운영, 유지관리하는 모든 것을 포함 - 이미 개발된 여러 인공지능 모델 및 기술들을 비즈니스 문제에 맞춰서 조직화하고 운영하고, 이를 모니터링 하는 것
복합 인공지능	- 서로 다른 인공지능 기술을 결합하여 학습의 효율성을 향상하는 것 - 지식 표현 수준을 확장하고 궁극적으로 더 광범위한 비즈니스 문제를 보다 효율적으로 해결함
멀티모달 인공지능	- 다양한 데이터 유형(이미지, 텍스트, 음성, 수치 데이터)을 복합적으로 처리하는 인공지능 패러다임 - 다양한 모달리티의 데이터를 결합해서 사용하거나 혹은 입력과 출력이 서로 다른 모달리티인 인공지능 기술 - DALL E: 텍스트를 입력으로 넣어주면 출력으로 이미지 데이터가 생성되는 기술 - CLIP: Zero-shot learning의 한 방법으로서 이미지 데이터와 텍스트 데이터를 같이 학습시켜서 학습 과정에서 보지 못한 클래스의 이미지도 분류
인공지능 민주화	- Augmented AI를 포함한 인공지능 도구들을 이용해서 데이터 과학자와 인공지능 전문가를 대체함으로써 시민 개발자 환경을 조성 - 인공지능 기술개발 및 활용에 대한 진입장벽을 낮춤 - AutoML, 로우코드/노코드 인공지능 도구
책임있는 인공지능	- 기업이 인공지능을 채택할 때 고려해야 하는 비즈니스적 측면과 윤리적인 측면을 포괄하는 용어 - 비즈니스 및 사회적 가치. 위험, 신뢰, 투명성, 공정성, 편견 완화, 설명 책임, 안전, 개인정보보호 및 규제 준수
	- Differential privacy: 데이터 생성기술로써 익명성을 유지할 수 있도록 통계노이즈를 도입해서 개인정보보호 기능을 강화 - FedML: 로컬서버와 중앙서버가 협력해서 글로벌 모델 학습하는 기술 - XAI(설명가능한 인공지능)
생성 인공지능	- 데이터의 분포를 학습하고 이를 기반으로 새로운 데이터를 생성하는 기술 - 옷이나 동물의 패턴 등을 달리 매칭시켜 보는 기술에서 완전히 새로운 미디어 콘텐츠를 생성함 - DeepFake, AIArtist.org, GAN art가 대표적임
엣지 인공지능	- 중앙서버 혹은 클라우드에 데이터를 전송하지 않고, 데이터를 수집한 로컬(엔드포인트, 게이트웨이, 엣지 서버)에서 인공지능 기술을 내장 - 엣지 장치가 고도화됨에 따라 결량의 모델을 엣지 장치에서 학습하는 기술 개발 중 - TinyML, FedML, 모델 압축 기술