가카리의 공부방

서비스 설명# 이런 분들에게 추천합니다.1) 정보통신기술사 공부의 시작을 어떻게 해야 되는지 궁금한 수험생2) 2년 이내로 꼭 합격하고 싶은 수험생3) 최근 필기시험 점수 55점 이하4) 3년 이상 장수생 # 개정판 추가사항(24.10.20)1) 정보통신기술사가 되면 좋은 점2) 필자의 실전 면접 사례3) 기타 필기 공부 및 면접 관련 팁 추가! # 서비스설명정보통신기술사 합격 가이드북은 필자가 학원 및 스터디그룹에서 배웠던 모든 노하우를 집대성 하였으며, 최대한 수험자들이 이해하기 쉽게 작성하였습니다. 정보통신기술사 10명의 공부 노하우 분석과 10년 치 기출답안 분석으로 서브노트 작성방법, 답안 차별화 방법, 다음 출제문제 예상법 등을 상세히 기술하였습니다. 정보통신기술사 합격 가이드북에 명시한 내용..

문. 시맨틱 통신 연구 동향(2022.12.) 답. 1. 개요 - 2030년대의 6G와 AI 시대의 많은 애플리케이션에서 스마트 단말기, 로봇, 스마트 감시와 같은 에이전트는 장면을 이해하고 명령을 자동으로 실행할 수 있을 것으로 예상함 - 시맨틱에 초점을 맞추고 통신의 목표를 명확하게 식별하면 소스에서 의도한 정보를 전달하는 데 엄격하게 관련된 데이터를 추출하는데 도움이 됨 - 이것이 전송 및 복구 데이터의 양을 크게 줄여 대역폭, 지연 및 에너지를 절약하는 핵심이 될 수 있음 - Shannon 패러다임을 넘어선 돌파구로 여겨지는 시맨틱 통신은 의미에 상관없이 각각의 심벌이나 비트를 정확하게 수신하기보다는 소스가 전달하는 의미 정보의 성공적인 전송을 목표로 함 2. 시맨틱 통신이란? 구 분 설 명 개념..

문. AI Bots를 위한 멀티에이전트 협업 기술 동향(2022.12.) 답. 1. 개요 - 탈중앙화된 분산방식의 인공지능 기술은 국지적 소규모 정보를 바탕으로 제한된 컴퓨팅 자원을 최대한 효율적으로 사용하여 인공지능을 구성하여 동적 환경에 빠르게 적응하는 최선의 해를 제공함 - 분산방식 인공지능 연구의 핵심은 분산된 인공지능을 제공하는 개체가 제한된 데이터, 지식, 경험과 자원을 서로 교류하여 최대한 활용함으로써 최선 해를 제공할 수 있게 하는 협업 인공지능 기술임 2. 중앙집중식 및 분산방식 인공지능 비교 구 분 중앙집중식 AI 분산방식 AI 처리 정보 전역 대용량 정적 정보 국지적 소규모 동적 정보 Client 규모 1~1000 10000이상 장점 정적 환경 최적해 제공 동적 환경 최선해 제공 단점..

문. AI Speaker 작동 원리와 딥러닝 기반 지능형 언어 학습용 AI Speaker 제품 개발 방향(2022.10.) 답. 1. AI Speaker 작동 원리 구 분 설 명 개념 - AI 스피커는 AI 스피커 부분과 AI 플랫폼으로 구성됨 - AI 스피커 부분은 사용자의 음성을 받아서 녹음하여 우측 AI 플랫폼으로 전달함 구성요소 1. STT(Speech to Text) - 받은 음성을 의미를 추론하여 사용자의 질문에 대한 응답을 의미 추론함 2. TTS(Text to Speech) - 대화 문장으로 변환하여 AI 스피커로 보내게됨 3. 대화엔진(Dialog Engine) - 딥러닝 기반(RNN, Recurrent Neural Network / CNN, Convolutional Neural Netw..

토픽 엣지 컴퓨팅과 연합학습을 활용한 제조공정의 AI 데이터 분석 모델의 제안 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 전익진, “엣지 컴퓨팅과 연합학습을 활용한 제조공정의 AI 데이터 분석 모델의 제안”, 주간기술동향, 2022.9.14, pp2-28. 문. 엣지 컴퓨팅과 연합학습을 활용한 제조공정의 AI 데이터 분석 모델의 제안(2022.9.) 답. 1. 연합학습의 개념 구 분 설 명 개념 - 2016년 구글에서 차세대 AI 학습방법으로 제시한 모델 - 다양한 엣지 단말에 적용이 가능한 학습 모델 - 각각의 개별 단말에서 학습이 진행되고 그 결과를 재학습하여 알고리즘을 고도화하고 일반화하는데 있음 특징 - 개별 학습함으로써 시간과 비용은 물론 효율성과 분석 대상 간의 이해관계에 있어서도 매우 효과적임 - ..

토픽 공격 표면 관리 개념과 최소화 방안 동향 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 국경완, “공격 표면 관리 개념과 최소화 방안 동향”, 주간기술동향, 2022.9.14, pp15-28. 문. 공격 표면 관리 개념과 최소화 방안 동향(2022.9.) 답. 1. 공격 표면의 개념 - 공격 표면은 공격자 또는 권한이 없는 사용자가 시스템을 액세스하여 데이터를 입력하거나 추출할 수 있는 모든 가능한 공격 벡터(또는 지점)의 총 수를 말함 - 공격 벡터는 위협 행위자가 보안 취약점을 악용하는 경로를 말하며, 공격 벡터 경로는 여러 형태를 취할 수 있음 2. 공격 표면의 종류 구 분 설 명 물리적 공격 표면 - 조직의 물리적 공격 노출영역에 해당하는 데스크톱, 하드드라이브, 랩톱, 모바일 장치 및 USB 포트와 ..

토픽 인공지능 주요 동향 및 전망 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 임충일, “경영학 연구 분야에서의 인공지능과 빅데이터 활용 동향”, 주간기술동향, 2022.11.16, pp2-14. 문. 인공지능 주요 동향 및 전망(2022.10.) 답. 1. 인공지능 주요 동향 구 분 설 명 증강 인력 - The Augmented Workforce - 인간과 인공지능의 결합 - 증강 인력은 일반적으로 사람이 지능형 가상 비서 또는 기계와 함께 작업하여 더 나은 결과를 달성하는 작업 영역을 의미함 인공지능 기반 사이버 보안 - 인공지능은 기존 시스템의 이상 징후를 즉시 포착할 수 있으며, 새로운 유형의 공격을 정확히 찾아낼 수 있음 - 인공지능은 침해 위험을 최소화하고 보안 상태를 강화하며, 위협 식별이 가능한 기..

토픽 딥러닝 기반 행동 인식을 위한 비디오 처리기술 연구 동향 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 송순용, “딥러닝 기반 행동 인식을 위한 비디오 처리기술 연구 동향”, 주간기술동향, 2022.11.02, pp02-14. 문. 딥러닝 기반 행동 인식을 위한 비디오 처리기술 연구 동향(2022.11.) 답. 1. 개요 - 비디오 데이터는 시간 순서로 나열된 이미지 데이터의 집합으로 구성되어 있음 - 비디오 데이터를 통해 객체 혹은 상태의 동적인 특성 정보를 얻어내는 행동 인식과 같은 태스크를 수행할 수 있는 장점이 있음 2. 비디오 기반 행동 인식 기술 종류 구 분 설 명 특징점 사용 기반 기술 - 특징점을 직접 인식 하고 특징점 간의 관계성을 통해 자세를 파악한 뒤 시간 특징을 인식하도록 신경망을 구축 ..

토픽 경영학 연구 분야에서의 인공지능과 빅데이터 활용 동향 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 임충일, “경영학 연구 분야에서의 인공지능과 빅데이터 활용 동향”, 주간기술동향, 2022.11.16, pp2-14. 문. 경영학 연구 분야에서의 인공지능과 빅데이터 활용 동향(2022.11.) 답. 1. 개요 - 인공지능과 빅데이터 기술은 컴퓨터, 사물인터넷(IoT), 스마트폰과 같은 디바이스에서 발생하는 데이터의 폭발적 증대와 초연결 지능화를 위해 공통으로 소요되는 대용량, 다양성, 실시간, 지능화 기능을 플랫폼으로 제공하는 SW기술을 의미함 2. 학문연구에 사용되는 데이터 유형 구 분 설 명 설계 데이터 - Designed Data 특정 학문 연구를 위해 설계된 데이터 - 연구 가설 실증을 위해 연구 대상..

토픽 IIoT 회전기기 이상감지 AI 기술 동향 도메인 네트워크 중요도 중 참고문헌 이혜영, “IIoT 회전기기 이상감지 AI 기술 동향”, 주간기술동향, 2022.10.05, pp15-24. 문. IIoT 회전기기 이상감지 AI 기술 동향(2022.10.) 답. 1. 개요 - 산업용 IoT인 IIoT(Industrial Internet of Things)는 제조업체, 공장에서 네트워크 기반에서 기계와 제품, 생산과정과 서비스에 지능을 부여하여 자율적으로 통신 및 제어가 가능한 개념 2. 시계열 이상감지 AI에서의 데이터 증강 기술 동향 구 분 설 명 개념 - 회전설비 이상감지에 사용되는 데이터는 시간적 순서에 따르는 시계열성을 가지는 특징을 보여줌 - 시계열 데이터를 활용한 이상감지 기법을 적용하기 위..