문. 인공지능 주요 동향 및 전망

토픽	인공지능 주요 동향 및 전망
도메인	인공지능	중요도	중
참고문헌	임충일, “경영학 연구 분야에서의 인공지능과 빅데이터 활용 동향”, 주간기술동향, 2022.11.16, pp2-14.

 

문. 인공지능 주요 동향 및 전망(2022.10.)

답.

1. 인공지능 주요 동향

<그림. 건설 시장의 인공지능>

구 분	설 명
증강 인력	- The Augmented Workforce - 인간과 인공지능의 결합 - 증강 인력은 일반적으로 사람이 지능형 가상 비서 또는 기계와 함께 작업하여 더 나은 결과를 달성하는 작업 영역을 의미함
인공지능 기반 사이버 보안	- 인공지능은 기존 시스템의 이상 징후를 즉시 포착할 수 있으며, 새로운 유형의 공격을 정확히 찾아낼 수 있음 - 인공지능은 침해 위험을 최소화하고 보안 상태를 강화하며, 위협 식별이 가능한 기술로 사이버 보안을 강화함
인공지능과 메타버스	- 사용자가 가상 세계에서 상호작용 할 수 있는 플랫폼 - 인공지능은 현실적인 아바타를 만들고, 새로운 디지털 제품과 서비스를 개발하고, 원격 작업과 협업을 촉진함으로써 메타버스 실현 도움
노코드 인공지능	- 노코드는 인공지능 비전문가가 인공지능 개발자 혹은 전문가 없이도 자신의 아이디어를 구현하고 테스트할 수 있는 code-free 기술을 의미함
MLOps	- Machine Learning Operations - 시스템의 개발과 운영을 통합하여 개발 주기를 단축하기 위한 DevOps를 머신러닝 시스템에 적용한 것임 - 아이디어 단계부터 상용화 단계까지 머신러닝 프로젝트를 진행할 수 있도록 기술적 마찰을 줄이는 것

 

2. 인공지능 기술 및 산업 동향

가. 인공지능 기술 동향

구 분	설 명
초대형 언어 모델	- 초대형 언어모델(Large Language Models: LLM)은 언어를 이해하기 위한 두뇌라고 할 수 있음 - 방대한 텍스트 데이터를 기반으로 인간의 언어를 인식하고 예측 및 생성할 수 있는 머신러닝 알고리즘 - 2021년 구글의 람다(LaMDA): 다양한 주제의 대화 가능 - 2022년 구글의 PaLM(Pathways Language Model): 자연어 이해, 생성, 추론이 가능하고 이모티콘으로 영화를 추측 가능
자연어 처리	- Natural Language Processing - 컴퓨터가 인간이 하는 것과 거의 같은 방식으로 인간의 언어를 분석 및 이해하고 의미를 도출하는 인공지능의 한 분야임 - 기계번역, 챗봇, 문법 자동 수정, 전체 텍스트 검색, 요약 서비스 등
제너레이티브 인공지능	- 인공지능과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 기계가 학습 데이터를 기반으로 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 콘텐츠와 같은 새로운 인공 콘텐츠를 생성하는 기술 - 음악과 영상분야에 많이 활용됨
강화 학습	- 주어진 불확실하고 복잡한 환경에서 에이전트가 실수와 보상을 통해 학습하고 목표를 찾아가는 알고리즘
멀티모달 학습	- 음성, 제스처, 시선, 표정, 생체신호 등과 같은 감각 입력을 융합하여 학습하는 머신러닝의 한분야 -단일 데이터를 이용하는 모델보다 좋은 성능을 제공

 

나. 인공지능 산업 동향

구 분	설 명
금융	- 신용 평가, 대출 심사, 리스크 모니터링, 챗봇, 금융상품 추천에 활용
헬스케어	- 질병 진단, 예측 및 예방 - 의료시스템 전반에 걸친 인공지능 의료 플랫폼을 구축
자동차	- 테슬라의 자율주행 기술 - 자동차 생산 공정, 제조 공정 그리고 디자인 영역에 활용
제조업	- 스마트 제조는 인공지능 기술을 통해 실시간 데이터를 수집 및 분석하고 분석된 결과에 따라 기기를 자동으로 제어하고 공정을 최적화함

 

3. 인공지능 위험 구분

구 분	설 명
불허용 위험	- 국민의 안전, 생계, 권리에 대한 명백한 위협이 되는 것 - 사용자의 자유의지를 따르지 않는 AI 시스템
고위험	- 국민들의 권리, 생명 또는 건강과 관련하여 위험성이 높은 것 - 공공 서비스, 교육 또는 채용, 신용 판단 및 사법 집행 등이 포함됨
제한적 위험	- 명확한 투명성이 요구되고 조작의 위험성이 있는 것 - 챗봇 사용 시 사용자가 기계와 상호작용하고 있다는 것을 인지
최소 위험	- 대다수의 AI 시스템이 이 유형에 해당 - 국민들의 권리나 안전에 대한 위험도가 낮은 비디오 게임 또는 스팸 필터와 같은 애플리케이션