문. 인공감성지능 기술동향 및 산업적용사례

문. 인공감성지능 기술동향 및 산업적용사례

   (2020년 주간기술동향“인공감성지능 기술동향 및 산업” 참고)

답.

1. 인공감성지능 기술 개념

 - 인간의 감정을 측정하여 이해를 하고 인간의 감정을 배우고 인식하며 이를 시뮬레이션하여 반응하는 기술

2. 인공감성지능 주요기술 개념도

3. 인공감성지능 주요기술 설명

구 분	설     명
감정인식기술	-음악, 소리, 이미지, 비디오, 텍스트 등으로 감정인식 -SVM(Support Vector Machine) -Kernal-Based Machine(KM) -Hidden Markov Model(HMM) -Long Short Term Memory(LSTM)을 가지는 Recurrent Neural Network)
감정생성기술	-외부 자극의 특정 패턴에 대해 즉각적이고 자동적인 감정반응을 생성 -WaveNet과 같은 Deep larning기반의 연구
감정증강기술	-인간-컴퓨터간의 대화를 위한 양방향 플랫폼 -Emotional Augmented Machine Learning (감정유발 기계학습)

- 자동차산업, 로봇산업, 헬스케어산업, 고객지원서비스(OTT:내 감정에 맞는 콘텐츠 추천), AI면접, 소셜미디어 빅데이터 분석시스템에 활용