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문. 인공지능 이미지 인식 기술 동향
(2020년 TTA 1월 “인공지능 이미지 인식 기술 동향” 참고)
답.
1. 딥러닝기반 이미지 인식기술 동향
구 분 | 설 명 |
안전/신뢰성 측면 | - 적대적 학습 / 노이즈 감쇄기 - 학습하지 못한 패턴처리(학습의 분포데이터 탐지) - GAN(Generative Adversarial Network) - 설명가능한 인공지능(XAI) |
학습한계극복 | - 학습데이터 절감 -> 자기지도학습(어노테이션 없이 데이터를 학습) |
- 액티브러닝 -> 학습에 크게 기여할 수 있는 데이터를 먼저 학습 | |
- 자동화된 기계학습(AutoML) -> 학습데이터 전처리, 딥러닝의 심층신경망구조 탐색, 하이퍼 파라미터 조정, 최종모델 선택 자동화 | |
컴퓨팅파워절감 | - 전이학습 |
온디바이스 인공지능 이미지 인식 | - 경량 딥러닝 기술 -> CNN의 컨볼루션필터 연산 차원 축소 |
- 가지치기(Pruning) -> 영향이 적은 가중치를 삭제 | |
- 양자화 -> 가중치 값의 부동소수점을 줄임 |
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