문. 인공지능 기술 최신 동향

문. 인공지능 기술 최신 동향

   (2020년 주간기술동향 “인공지능 기술 최신 동향” 참고)

답.

1. 2019년 새롭게 등장한 인공지능 기술

구 분	설     명
연합기계학습	- 사용자의 데이터를 중앙서버에서 학습 안함 - 개인의 스마트폰에서 학습 후 결과를 중앙 서버에 전송 -> 개인정보 유출 문제 해결(구글 지보드)
AI클라우드 서비스	- AI와 머신러닝을 클라우드 서버에서 활용할 수 있게 공통된 API를 제공하는 호스팅 기술
Adaptive Machine Learning	- 머신러닝 모델을 학습과 검증 두단계로 나누지 않음 실제 데이터를 활용해서 동작하는 과정에서도 계속 학습힘 예시) 자율주행차, 스마트로봇
적대적 생성 네트워크	- 생성과 분류라는 상호 경쟁하는 신경망 모델을 구성하여 원본데이터와 최대한 유사한 데이터를 생성
학습된 모형 재사용 기술 (전이학습)	- 학습시간 단축을 위해서 이전에 학습된 머신러닝 모델을 재사용하는 기술
합성 데이터	- 측정을 통해 획득한 데이터가 아닌 인공적으로 생성된 학습 데이터로 인공지능 학습에 사용 - bias현상이 발생함(편향)
eXplainable AI (설명가능한 AI)	- 인공지능 알고리즘 결과를 사용자가 이해할 수 있게 만드는 방법 - 기존 학습 모델에 역산과정을 추가하여 구현(역합성곱 신경망)

2. 2018년과 비교해서 관심이 상승한 기술

구 분	설     명
지속적 지능	- Continuous Intelligence - 현재와 과거의 데이터를 처리해서 현재 발생한 이벤트에 대응하는 행동을 정하고 의사결정을 자동화
에지 분석	- 중앙서버가 아닌 기기들과 가까운 서버 또는 게이트웨이에서 처리하는 분석 기술
증강 분석	- 데이터 전처리 ~ 피처엔지니어링의 과정을 사람이 아닌 기계학습을 통해 자동으로 수행함
Auto Machine Learning	- 레이블링된 학습데이터를 입력으로 제공하면 컴퓨터가 자동으로 최적화된 모델을 생성하는 기술

* 피처엔지니어링: 원시데이터로부터 피처를 추출하고 머신러닝에 적합한 형식으로 변환