지능형 사물인터넷 필요기술과 구현방식, 향후 발전 방향

문. 지능형 사물인터넷 필요기술과 구현방식, 향후 발전 방향

답.

1. 지능형 사물인터넷의 개념

  - 사물과 사물이 자율적으로 자신의 정보를 교환하고 지능적으로 서로를 제어함.

  - 수많은 지능형 사물들이 대규모로 연결되어 자기조직화, 지능화하여 거대한 디지털 유기체를 구축함.

2. 지능형 사물인터넷 개념도 및 필요 기술

  가. 개념도

<그림. 지능형 IoT 개념도>

  - 개방형 IoT 인프라에 AI기술을 접목하여 사용자의 편의성을 증대함.

  - 자율 동작, 능동형 서비스 제공

  나. 필요기술

구 분	설 명
운영성	- 지능적 자동설정과 자율제어, 최적 운영 기술
가용성	- 해킹, 재난, 고장 등에 의한 단절 시 운영 기술
AI	- 사물인터넷의 지능화 기술
머신러닝	- 사물의 동작에 자동화 지능화를 제공

3. 지능형 사물인터넷 구현 방식

구 분	설 명
지능형 클라우드 플랫폼 활용	- 글로벌 IT기업의 클라우드 플랫폼 기반 - 시각, 언어 등 인지 기술, 머신러닝 서비스 - 아마존 알렉사, 로봇 페퍼, 자율차 올리
지능형 IoT 서비스 클라우드 플랫폼 활용	- 하드웨어, IoT디바이스 제조사가 구축한 클라우드 플랫폼 활용 - 인지, 빅데이터 분석 등 활용 - LG/삼성 AI 가전, 빅스비, 시리
지능화 엔진 사물 탑재	- 머신러닝, 딥러닝 기반의 지능화 엔진을 직접 제품에 탑재 - 인지 및 사고기능을 자체적으로 갖춤
지능형 사물플랫폼 및 인지 도구 활용	- 데이터 분석 자율주행차 등 특정 목적에 특화된 사물 플랫폼 활용 - IoT 데이터 인지 분석 도구의 활용 - IBM 쿼크, 퀄컴 드라이브, 데이터 플랫폼

- 사물자체의 지능화와 각 사물간의 협력 기반 지능이 확장되는 방향으로 사물 인터넷 발전 예상

4. 지능형 사물인터넷 향후 발전방향

  가. 지능형 사물인터넷 발전방향

<그림. 지능형 사물인터넷 발전방향>

  - 사물자체가 지능화되는 정도에 따라 기본형, 연결형, 고도형, 인지형, 완성형으로 구분됨

  나. 지능형 사물인터넷 발전방향

단 계	설 명
기본형 단계	- 자신의 ID정보를 기억하고 최소한 저장과 커뮤니케이션 가능
연결형 단계	- 내장된 프로그램을 통해 단순한 정보 교환과 데이터처리가 가능
고도형 단계	- 상황정보 이력을 수집하고 그 의미를 해석하여 서비스를 제공할 수 있는 고도형 단계
인지형 단계	- 사용자 의도와 목적, 상황에 보다 심도 있는 분석을 수행하는 인지형 단계
완성형 단계	- 사람과 같이 스스로 모든 것을 학습하고 다른 IoT속 사용자 및 사물들과의 사회적 관계속에서 스스로 성장함

- 지능형 사물인터넷의 상용화를 위해 선제적 대응이 필요한 기술분야에 대해 기술개발->표준화->기반조성->인력양성을 연계한 연구개발 지원 필요.

5. 지능형 사물인터넷을 위한 향후 과제

  - 도메인별 핵심 기술을 개발

  - 초연결 IoT 네트워킹 기술 개발

  - 분산기반의 지능형 IoT플랫폼 개발

  - 사물인터넷 서비스간 표준 인터페이스 개발

  - 오픈소스프로젝트, 사물인터넷 산학연 협력 활성화

  - 지속가능한 국내외 연구 인프라 구축

6. 차세대 지능형 사물인터넷 주요 기술

구 분	설 명
스마트더스트	- 먼지 크기의 매우 작은 센서들을 건물, 도로, 의복 등에 뿌려 주위의 온/습도, 압력 등을 수집 - 에너지하베스팅, Adhoc 네트워크, MEMS 기술 필요
디지털트윈	- 실제 물리적인 자산을 3D모델링하여 다양한 시뮬레이션으로 자산의 특성정보 도출 - 도시, 팩토리, 로봇 등 다양한 응용 가능
휴먼인터랙션	- 사람-사물간 능동형 교감 인터랙션 기술 - 사람의 명시적/묵시적 의도를 파악하여 능동적으로 인터랙션 수행 - VR/MR/AR 대중화와 Zero UI 등의 진화