가카리의 공부방

문. AI Bots를 위한 멀티에이전트 협업 기술 동향(2022.12.) 답. 1. 개요 - 탈중앙화된 분산방식의 인공지능 기술은 국지적 소규모 정보를 바탕으로 제한된 컴퓨팅 자원을 최대한 효율적으로 사용하여 인공지능을 구성하여 동적 환경에 빠르게 적응하는 최선의 해를 제공함 - 분산방식 인공지능 연구의 핵심은 분산된 인공지능을 제공하는 개체가 제한된 데이터, 지식, 경험과 자원을 서로 교류하여 최대한 활용함으로써 최선 해를 제공할 수 있게 하는 협업 인공지능 기술임 2. 중앙집중식 및 분산방식 인공지능 비교 구 분 중앙집중식 AI 분산방식 AI 처리 정보 전역 대용량 정적 정보 국지적 소규모 동적 정보 Client 규모 1~1000 10000이상 장점 정적 환경 최적해 제공 동적 환경 최선해 제공 단점..

문. AI Speaker 작동 원리와 딥러닝 기반 지능형 언어 학습용 AI Speaker 제품 개발 방향(2022.10.) 답. 1. AI Speaker 작동 원리 구 분 설 명 개념 - AI 스피커는 AI 스피커 부분과 AI 플랫폼으로 구성됨 - AI 스피커 부분은 사용자의 음성을 받아서 녹음하여 우측 AI 플랫폼으로 전달함 구성요소 1. STT(Speech to Text) - 받은 음성을 의미를 추론하여 사용자의 질문에 대한 응답을 의미 추론함 2. TTS(Text to Speech) - 대화 문장으로 변환하여 AI 스피커로 보내게됨 3. 대화엔진(Dialog Engine) - 딥러닝 기반(RNN, Recurrent Neural Network / CNN, Convolutional Neural Netw..

토픽 인공지능 주요 동향 및 전망 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 임충일, “경영학 연구 분야에서의 인공지능과 빅데이터 활용 동향”, 주간기술동향, 2022.11.16, pp2-14. 문. 인공지능 주요 동향 및 전망(2022.10.) 답. 1. 인공지능 주요 동향 구 분 설 명 증강 인력 - The Augmented Workforce - 인간과 인공지능의 결합 - 증강 인력은 일반적으로 사람이 지능형 가상 비서 또는 기계와 함께 작업하여 더 나은 결과를 달성하는 작업 영역을 의미함 인공지능 기반 사이버 보안 - 인공지능은 기존 시스템의 이상 징후를 즉시 포착할 수 있으며, 새로운 유형의 공격을 정확히 찾아낼 수 있음 - 인공지능은 침해 위험을 최소화하고 보안 상태를 강화하며, 위협 식별이 가능한 기..

토픽 비즈니스 세계로 인공지능 기술 동향 도메인 인공지능 중요도 상 참고문헌 감말희 외 2명, “비즈니스 세계로 인공지능 기술 동향”, 주간기술동향, 2022.09.07, pp2-15. 문. 비즈니스 세계로 인공지능 기술 동향(2022.09.) 답. 1. 인공지능 기술 개요 구 분 설 명 컴퓨터 비전 - 인간의 눈과 뇌가 담당하는 시각 인지 기능을 컴퓨터를 이용해서 시뮬레이션하는 기술 분야 - 객체인식, 객체 위치 트래킹, 새로운 데이터 생성 활용 - DeepDream, DeepFake가 대표적 자연어 처리 - 인간의 대화 수준과 거의 동일한 방식으로 텍스트 또는 음성 데이터를 이해하고 응답하는 기술 - 음성to텍스트, 텍스트to음성, 광학 문자 인식, 요약, 번역, 질의응답, 문서to텍스트 - GPT-..

토픽 국방 환경에 적합한 빅데이터 및 인공지능 기술의 적용 방안 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 정병창, “국방 환경에 적합한 빅데이터 및 인공지능 기술의 적용 방안”, TTA저널, 2022.03, pp34-40. 문. 국방 환경에 적합한 빅데이터 및 인공지능 기술의 적용 방안(2022.03.) 답. 1. 국방 인공지능 정의 및 요구사항 가. 정의 - 국방 인공지능이란 국방 분야의 고유한 특성을 고려한 인공지능임 나. 요구사항 요구사항 설 명 환경적 제약 - 지형적으로 발생하는 제약으로 인해 통신, 컴퓨팅 능력의 부족 문제가 발생 할 수 있음 데이터 특성 - 보안이 강조되는 환경이므로 데이터 수집, 관리에 어려움을 겪을 가능성이 큼 신뢰성 - 감치체계 등에 적용하여 무인화를 시도할 때, 고도의 신뢰성..

토픽 인공지능 편향성 이슈와 신뢰성 확보방안 도메인 인공지능 중요도 중 참고문헌 국경완, “인공지능 편향성 이슈와 신뢰성 확보방안”, TTA저널, 2022.05, pp29-36. 문. 인공지능 편향성 이슈와 신뢰성 확보방안(2022.05.) 답. 1. 개요 - 인공지능은 AIoT(AI Internet of Things), RPA(Robotic Process Automation), 사이버보안 등 산업전반 모든 분야에서 큰 가능성과 유용성을 가지고 있음 - 인공지능 편향은 어떠한 원인으로 인하여 인공지능 시스템이 특정 방향에 치우친 결과를 도출하는 것을 말함 - 특정 편향들은 개인과 조직, 사회에 대한 부정적 영향을 증폭할 수 있음 2. 인공지능 신뢰성 확보를 위한 기술적 요구사항 구 분 설 명 인간의 편향..

문. 인공지능 기반 자율 사물 개발동향과 발전 전망 (2020년 주간기술동향“인공지능기반 자율사물 개발 동향과 발전 전망” 참고)답.1. SAE의 자율주행단계 정의구 분설 명레벨0- 수동운전/운전자 대응레벨1(운전자보조)- 시스템이 스티어링 또는 가/감속 제어를 한정된 영역내에서 시행(운전자 대응)레벨2(부분자율주행)- 시스템이 스티어링과 가감속제어를 시행레벨3(조건부자율주행)-시스템이 모든 동적 운전 작업을 한정된 영역내에서 시행- 작동불가 시 운전자 개입레벨4(고도자율주행)-시스템이 모든 동적운전 작업 시행-작동불가시 시스템이 한정된 영역내에서 응답레벨5(완전자율주행)- 시스템이 모든 동적 운전 작업 시행- 작동불가시 시스템이 무제한 응답

문. 인공지능 이미지 인식 기술 동향 (2020년 TTA 1월 “인공지능 이미지 인식 기술 동향” 참고)답.1. 딥러닝기반 이미지 인식기술 동향 구 분설 명안전/신뢰성측면- 적대적 학습 / 노이즈 감쇄기- 학습하지 못한 패턴처리(학습의 분포데이터 탐지)- GAN(Generative Adversarial Network)- 설명가능한 인공지능(XAI)학습한계극복- 학습데이터 절감 -> 자기지도학습(어노테이션 없이 데이터를 학습)- 액티브러닝 -> 학습에 크게 기여할 수 있는 데이터를 먼저 학습- 자동화된 기계학습(AutoML) -> 학습데이터 전처리, 딥러닝의 심층신경망구조 탐색, 하이퍼 파라미터 조정, 최종모델 선택 자동화컴퓨팅파워절감- 전이학습온디바이스인공지능이미지 인식- 경량 딥러닝 기술 -> CNN의..

문. 인공지능 학습 알고리즘의 동향 (2020년 TTA 1월 “인공지능 학습 알고리즘의 동향” 참고)답.1. 인공지능 발전 단계구 분설 명1단계 효율화- AI가 미리 정의된 명령이나 조건을 기반으로 시스템과 제품을 동작시킴- 인공지능에어컨, 스마트 스프링 쿨러2단계 개인화- 사용자와의 누적된 data를 통해 패턴 학습- 사용자 레시피 추천(취향 파악)3단계 추론- 인과학습을 통해 특정패턴과 행동의 원인 파악- 기온 저하 시 보일러를 킴4단계 탐구- 실험 학습을 통해 사용자의 삶의 질 향상- 사용자에게 먼저 제안함2. 인공지능 연구 동향구 분설 명1단계 효율화- 딥러닝 학습 방법 개선(학습설정값 최적화)- 강화학습 적용 네트워크 구조 탐색 기법2단계 개인화- 전이학습(다른 두 도메인간 학습)- 메타러닝(소..

문. 인공지능 전이학습과 응용분야 동향 (2020년 주간기술동향 “인공지능 전이학습과 응용분야 동향” 참고)답.1. 경량 딥러닝 연구 개념 - 경량 딥러닝 연구는 기존 클라우드 기반의 학습된 모델을 경량 장치에 내장하기 위한 필수 기술 - 지연시간 감소, 민감한 개인정보보호, 네트워크 트래픽 감소 2. 경량 딥러닝 연구 동향 가. 경량 알고리즘 연구 - 알고리즘 자체를 적은 연산과 효율적인 구조로 설계하여 기존 모델대비 효율을 극대화 나. 경량 알고리즘 연구동향 구 분설 명모델구조 변경- CNN계열의 모델에서 큰 연산량을 요구하는 합성곱 필터의 단순화 목적- 다양한 신규 계층(잔여블록, 병목구조, 밀집블록 등)을 이용하여 파라미터 축소 및 모델 개선합성곱필터 변경- 합성곱 필터의 연산을 효율적으로 줄이는..